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Prometheus 是一个开源的监控和警报工具，旨在帮助您收集、存储和查询应用程序和系统的性能数据。以下是关于 Prometheus 的一些关键特点和信息：

1. 多维度数据模型： Prometheus 使用多维度数据模型，其中包括时间序列数据和标签（labels）。这允许您灵活地对数据进行切片和聚合，以进行复杂的查询和分析。
2. 指标收集： Prometheus 定期从目标应用程序和系统中抓取指标数据。它支持多种数据源，包括应用程序内置的指标、操作系统级别的指标和第三方数据源。
3. 灵活的查询语言： Prometheus 提供 PromQL 查询语言，支持范围查询、聚合、过滤和转换操作，以便进行高级的数据分析。
4. 时间序列数据库： Prometheus 具有内置的时间序列数据库，可以存储历史数据以进行查询和回溯。您可以配置数据的保留期限。
5. 警报和通知： Prometheus 具备内置的警报管理功能，可用于设置警报规则，并在满足条件时触发警报通知，如电子邮件、Slack、PagerDuty 等。
6. 图形和可视化： Prometheus 数据可以与可视化工具（例如 Grafana）集成，以创建仪表板和图形，便于监控数据的可视化。
7. 自动服务发现： Prometheus 支持自动发现目标，可用于动态监控容器、云实例和服务。
8. 开源和活跃的社区： Prometheus 是一个开源项目，拥有庞大的社区支持和活跃的开发者社区。

Prometheus 通常用于以下应用场景：

• 应用程序性能监控（APM）： 监控应用程序的性能指标，如响应时间、请求速率、错误率等。
• 基础设施监控： 监控服务器、虚拟机、容器和网络设备的性能和健康状态。
• 云环境监控： 在云环境中监控资源使用情况，以优化成本和性能。
• 容器监控： 监控容器化应用程序的性能和资源使用情况。
• 自动化运维： 使用 Prometheus 进行警报和自动化任务，以减少手动干预和故障排除。

总的来说，Prometheus 是一个功能强大的监控和警报工具，适用于各种规模的应用程序和基础设施监控需求。它具有可扩展性和灵活性，可以适应各种复杂监控场景。