强化学习基础概念介绍
基本概念 强化学习 (reinforcement learning,RL) 主要专注于智能体(agent)如何选择最优动作以最大化环境(environment)给出的累计折扣奖励/回报(cumulated discounted reward/return)。
基本概念 强化学习 (reinforcement learning,RL) 主要专注于智能体(agent)如何选择最优动作以最大化环境(environment)给出的累计折扣奖励/回报(cumulated discounted reward/return)。